NatCommun:科学家有望操作人工智能技能预测能有效杀灭癌细胞的药物组合

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所属分类:临床医学

2020年12月5日 讯 // --日前,一篇登载在国际杂志Nature Communications上的研究陈诉中,来自阿尔托大学等机构的科学家们通过研究暗示,操作人工智能技能或有望预测哪些药物组合可以或许有效杀灭癌细胞。当临床大夫治疗晚期癌症患者时,他们常常需要利用组合性的抗癌疗法,而除了癌症外科手术外,患者还常常会接管放疗、药物疗法或两种疗法同时治疗。

NatCommun:科学家有望操纵人工智能技术预测能有效杀灭癌细胞的药物组合

图片来历:Matti Ahlgren, Aalto University

药物能与针对特定癌细胞的药物相团结举办利用,假如可以或许淘汰单一药物的剂量,那么组合性药物疗法凡是就可以或许改进疗法的治疗效率并能淘汰药物有害的副浸染,然而,对药物组合的尝试性筛查往往很是迟钝且昂贵,因此研究人员经常不能发明连系疗法的全部长处;本文研究中,研究人员在一种新型呆板进修要领的辅佐下,或者就能识别出最佳的药物组合来选择性地杀灭携带非凡遗传构成或成果构成的癌细胞。

研究者Juho Rousu说道,我们开拓了一种呆板进修模子,其可以或许精确预测多种癌症药物的组合如何杀灭多种范例癌细胞;我们能操作以后前研究中(此前研究主要观测药物和癌细胞之间的关联)得到的大量数据来练习这种新型的AI模子,操作呆板进修的模子实际上是一种雷同于学校数学的多项式函数,但却又很是巨大。这种模子可以或许发明药物与癌细胞之间的关联,而这种关联此前研究人员并没有调查到过;同时该模子还可以或许给出很是准确的功效,好比,在尝试中所谓的关接洽数的值高出了0.9,这就表白了很是高的靠得住性,而在尝试测定中,0.8-0.9的相干系数被认为长短常靠得住的功效。

研究者Tero Aittokallio暗示,这种新型模子可以或许精确地预测当药物组合对特定范例癌症的结果尚未被测试的环境下,药物组合如何选择性地抑制特定范例的癌细胞,而这或将辅佐癌症研究人员从数千种组合中有限选择出最佳的药物组合来举办深入的研究。沟通的呆板进修要领还能被用作非癌变的细胞,在这种环境下,研究人员就必需操作与疾病相关的数据来从头练习新型模子了,好比,该模子能被用来研究差异的抗生素组合如何影响细菌传染,可能药物的差异组合如何有效地杀灭被SARS-CoV-2传染的宿主细胞等。(.com)

原始出处:

Julkunen, H., Cichonska, A., Gautam, P. et al. Leveraging multi-way interactions for systematic prediction of pre-clinical drug combination effects. Nat Commun 11, 6136 (2020). doi:10.1038/s41467-020-19950-z

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